Konstruiranje stvarnosti putem fotografija: analiza fotografija izraelsko-palestinskog sukoba 2014. godine objavljenih na Twitteru i analiza njihove recepcije kod korisnika

diplomski rad

• Naslov (engleski): Constructing the reality via photographs: Analysis of photographs of the Israeli-Palestinian conflict in 2014 published on Twitter and analysis of user reception of these photographs
• Autor: Emil Čančar
• Mentor: Viktorija Car (mentor)
• Član povjerenstva: Tena Perišin (predsjednik povjerenstva)
• Član povjerenstva: Sanjin Dragojević (član povjerenstva)
• Član povjerenstva: Viktorija Car (član povjerenstva)
• Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: Sveučilište u Zagrebu; Fakultet političkih znanosti; (Odsjek za novinarstvo i medijsku produkciju); Zagreb
• Datum i država obrane: 2016-09-19, Hrvatska
• Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana: DRUŠTVENE ZNANOSTI; Informacijske i komunikacijske znanosti; Novinarstvo

Sažetak

Za vrijeme izraelsko-palestinskog sukoba iz 2014. godine, sukob medijski poznat kao “Operacija Zaštitni rub”, fotografije tog sukoba koje su putem medija, a ponajviše putem društvenih mreža obišle svijet, još su jednom skrenuli svjetsku pozornost na dugotrajni konflikt između Države Izrael i Pojasa Gaze. Rat se tako, na neki način, odvijao i u online okruženju gdje su vizualni sadržaji, fotografije i video snimke, prikazivale patnje Palestinaca ili izraelsku stranu priče, a neke od njih pozivale su na miran suživot. Imajući na umu da su fotografije, ovisno o različitim pošiljateljima, prikazivale različita gledišta tj. različite stvarnosti, primarni cilj ovog diplomskog rada bio je otkriti kako korisnici društvene mreže Twitter percipiraju fotografije sukoba, budući da one konstruiraju različite priče. Istraživanjem se pokušalo doznati kako korisnici Twittera čitaju fotografije, koliko su kritični spram njih te pouzdaju li se isključivo u prezentirani vizualni material ili traže i izlažu dodatne informacije.
Zadaća je bila izdvojiti fotografije objavljene na Twitteru u razdoblju od 8. srpnja do 26. kolovoza 2014. godine uz sljedeće oznake (#hashtags): #GazaUnderAttack – fotografije koje su prikazivale palestinsku stranu sukoba, #IsraelUnderFire – fotografije Izraelskih Obrambenih Snaga te #JewsAndArabsRefuseToBeEnemies – fotografije humanitarnog pokreta. Kako bi se prikupile grupe navedenih fotografija korišten je SMTAS (Social Media Tracking and Analyis System) softver za analizu velikih količina podataka. Nakon što su grupirane tematski u omjeru 5:5:5 sukladno svakom gledištu (palestinskom, izraelskom i humanitarnom) analizirane su koristeći dvije istraživačke metode: kvalitativnu analizu sadržaja te analizu narativa. Potom su kao sastavni dio upitnika distribirane korisnicima Twittera putem online ankete. Anketi je pristupilo 93 ispitanika. Testirajući njihovo prethodno znanje o sukobu i recepciju fotografija, povučene su paralele koje ukazuju na to kako su fotografije konstruirale njihovu percepciju stvarnosti o sukobu. Analiza je otkrila mnoštvo interpretacija fotografija, s naglaskom na činjenicu da su gotovo svi ispitanici analizirali skučene informacije koje su prenijele fotografije, bez da su tražili informacije izvan fotografskog kadra.

Sažetak (engleski)

During the 2014 Israeli-Palestinian conflict dubbed 'Operation Protective Edge', the photographs stemming from the conflict in the media, primarily the social media, shifted the world's attention once more towards the protracted conflict between the State of Israel and the Gaza Strip. The war was led in an online environment, where visual contents, photographs and videos depicted Palestinian suffering or the Israeli side of the story, and some called for a peaceful coexistence. Bearing in mind that the photographs, depending on who sent them, depicted different points of view, different realities, the primary goal of this Master's thesis was to discover how Twitter users perceive the photographs of conflict, since they construct different tales. This research sought to find out how Twitter users read the photographs, how critical are they towards them and do they rely merely on the presented visual material or seek additional information.
The task was to extract the photographs published on Twitter between July 8th and August 26th 2014 uploaded with the following hashtags: #GazaUnderAttack ̶ photographs depicting the Palestinian side, #IsraelUnderFire ̶ photographs of the Israeli Defense Forces and #JewsAndArabsRefuseToBeEnemies ̶ the photographs of a humanitarian movement. To gather the groups of the photographs the SMTAS (Social Media Tracking and Analysis System) software for Big data analysis was utilized. After the photographs had been grouped in a ratio 5:5:5, according to the themes they depicted (Palestinian, Israeli and humanitarian), they were analyzed with two methods: qualitative content analysis and narrative analysis. They were then distributed to Twitter users as a part of a online survey questionnaire. The survey was answered by 93 users. By testing their previous knowledge regarding the conflict and the reception of photographs, parallels were drawn that point out that the photographs did create their own perception of reality regarding the conflict. The analysis discovered vast interpretations of the photographs, with emphasis that almost all respondents relied solely on the information presented within the photographs, never seeking additional information outside the confinement of the photographic frame.

• Ključne riječi: Twitter; fotografija; medijska konstrukcija stvarnosti; izraelsko-palestinski sukob; Izrael; Gaza
• Ključne riječi (engleski): Twitter; photography; media construction of reality; Israeli-Palestinian conflict; Israel; Gaza
• Jezik: hrvatski
• URN:NBN: urn:nbn:hr:114:414959
• Studijski program: Naziv: Novinarstvo; Vrsta studija: sveučilišni; Stupanj studija: diplomski; Akademski / stručni naziv: magistar/magistra novinarstva (mag. nov.)
• Vrsta resursa: Tekst
• Način izrade datoteke: Izvorno digitalna
• Prava pristupa: Otvoreni pristup
• Datum i vrijeme pohrane: 2016-11-16 10:36:41